بينما نستعد لتقديم عطاءات لعام 2023 ، فإنه يوفر لنا فرصة ممتازة للتفكير في الوضع الحالي لتعلم اللغة والاتجاهات والميزات المختلفة التي أصبحت أكثر شيوعا في هذا المجال.
سواء كنت متعدد اللغات محنكا ولديك سنوات من الخبرة أو مبتدئا بدأ للتو في رحلتك اللغوية ، فمن الضروري أن تأخذ بعض الوقت للتفكير وتقييم أحدث التطورات والتطورات في تعلم اللغة في بيرسون وخارجها. دعونا نلقي نظرة.
لقد غيرت منصات التعلم رقمي الطريقة التي يتعلم بها الناس لغات جديدة. جعلت المرونة في القدرة على التعلم من أي مكان ، إلى جانب الدروس التفاعلية والتجارب الشخصية المدعومة من الذكاء الاصطناعي ، هذه المنصات خيارا شائعا لعشاق اللغة.
شدت زيادات كبيرة في عدد المستخدمين بفضل كونها أقرب شيء إلى الانغماس الفعلي في اللغة ، مع أحدث تقنيات التعرف على الكلام وأكثر من 400 ساعة من المحتوى الذي تم إنشاؤه خصيصا لتحسين الطلاقة والتعلم مع المتحدثين الواقعيين بدلا من الروبوتات.
كان التلعيب موجودا منذ فترة ولكنه اتجاه شائع بشكل متزايد في تعليم اللغة. في الوقت الحاضر ، قامت منصات وتطبيقات تعلم اللغة بدمج عناصر اللعبة في برامجها لجعل عملية اكتساب لغة جديدة أكثر متعة ومجزية.
تعمل التحديات والنقاط والشارات التفاعلية كحافز للمتعلمين للبقاء ملتزمين بعملية التعلم وتتبع تقدمهم. يبدو أن التلعيب موجود ليبقى ويتم اعتماده أكثر فأكثر في التعلم.
هذا العام، تم تقديم تطور Global Scale of Englishبيرسون الرائدة، GSL، مما يوفر رؤى لا مثيل لها حول مهارات المتعلمين بلغات متعددة. وقد أنهت العام بعرض أربع لغات: الفرنسية والإيطالية والإسبانية والألمانية ، مما يساعد على تخصيص المزيد من الرحلات اللغوية للمتعلمين.
في عام 2023 ، وصل التخصيص المدفوع الذكاء الاصطناعي في تعلم اللغة إلى آفاق جديدة. تستخدم تطبيقات اللغة الآن خوارزميات التعلم الآلي لتقديم دروس مخصصة بناء على أساليب التعلم الفردية ونقاط القوة والضعف. تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المسؤولة للمساعدة في تدريس اللغة (وتعلمها) بعدة طرق ، بما في ذلك تخطيط الدروس وتوليد الأفكار وحل المشكلات.يضمن هذا النهج أن يتبع المتعلمون مسارا تعليميا مخصصا يزيد من الكفاءة والفعالية. هذا العام، أعلنت
إذا نظرنا إلى الوراء ، فمن الواضح أن مستقبل اكتساب اللغة يحركه التكنولوجيا ويتطور باستمرار. سواء كنت تفضل تجارب الواقع الافتراضي الغامرة أو تطبيقات تعلم اللغة المحببة أو التعلم المخصص بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، فهناك أداة تلبي كل نمط تعلم.
ابق في الطليعة وفكر في تبني بعض هذه الأساليب المبتكرة لتعلم اللغة في عام 2024. جرب تطبيق لغة جديدة أو لعبة أو أداة أو حتى مجرد متابعة المزيد من الأشخاص والتفاعل معهم على وسائل التواصل الاجتماعي: قد ينتهي بك الأمر إلى مفاجأة نفسك. سنبقيك على اطلاع دائم على مدونات تعلم اللغة والاجتماعية الخاصة بنا طوال عام 2024. أتمنى لكم سنة جديدة سعيدة وناجحة ، وقد تحقق جميع أهدافك اللغوية في عام 2024.
تعد اللغة المشتركة أمرا أساسيا للعديد من العائلات ، ويمكن أن يحمل هذا معنى إضافيا عندما يكبر أطفالك في بلد يتحدث لغة مختلفة. لا يتعلق الأمر فقط بالكلمات. يتعلق الأمر بالثقافة والهوية والاتصال. إذا كنت ترغب في تعليم أطفالك اللغة التي تحتل مكانة خاصة في قلبك ، فإليك بعض النصائح لتبدأ.
يحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في كل صناعة ، وتعلم اللغة ليس استثناء. يمكن أن توفر أدوات الذكاء الاصطناعي للطلاب وصولا غير مسبوق إلى أشياء مثل التعليقات في الوقت الفعلي والترجمة الفورية والنصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال لا الحصر.
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدا للغاية لتعليم اللغة من خلال تعزيز عملية تعلم طلابنا ، بدلا من مجرد استخدامه من قبل الطلاب "لإظهار" منتج التعلم. ومع ذلك ، فإن قول هذا أسهل من فعله ، وبالنظر إلى أن الذكاء الاصطناعي هو أداة مبتكرة في الفصل الدراسي ، فمن الأهمية بمكان أن يساعد المعلمون الطلاب على الحفاظ على الأصالة في عملهم ومنع "الغش" بمساعدة الذكاء الاصطناعي. مع وضع ذلك في الاعتبار ، يعد تحقيق التوازن بين تكامل الذكاء الاصطناعي والنزاهة الأكاديمية أمرا بالغ الأهمية.
جعلت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT و Gemini من السهل أكثر من أي وقت مضى على الطلاب تحسين كتاباتهم وتطويرها. ومع ذلك ، فإن هذه الأدوات تثير أيضا مخاوف بشأن ما إذا كانت النصوص المقدمة من إنتاج الطلاب ، وإذا كان الأمر كذلك ، فإلى أي مدى. إذا اعتمد الطلاب على أدوات إنشاء النصوص بدلا من مهاراتهم الخاصة ، فقد لا يعكس فهمنا لقدرات طلابنا كفاءتهم الحقيقية.
هناك مشكلة أخرى وهي أنه إذا استمر الطلاب في استخدام الذكاء الاصطناعي لمهارة يمكنهم القيام بها بمفردهم ، فمن المحتمل أن يفقدوا هذه المهارة في النهاية أو يصبحون أسوأ بشكل ملحوظ فيها.
هذه النقاط تخلق معضلة أخلاقية كبيرة:
هناك العديد من الطرق التي يمكن للمعلمين من خلالها دمج الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول ، مع تشجيع المتعلمين لدينا على القيام بذلك أيضا.
لا يمكن لأي مهمة أن تكون "مقاومة تماما لمواجهة الذكاء الاصطناعي" ، ولكن هناك طرقا يمكن للمدرسين من خلالها تكييف مهام الكتب الدراسية أو الاستلهام من الأنشطة لجعلها أقل عرضة للإكمال باستخدام الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال:
اعتمادا على السياسات في مؤسستك ، إذا كان بإمكانك استخدام الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي مع طلابك ، فسيرون أنك تعرف أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة ومخرجاتها. تتمثل الفكرة المفيدة في إنشاء نص كفصل دراسي ، وجعل الطلاب يحللون بشكل نقدي النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. ما الذي يعتقدون أنه تم بشكل جيد؟ ما الذي يمكن تحسينه؟ ماذا كانوا سيفعلون بشكل مختلف؟
يمكنك أيضا مناقشة الآثار الأخلاقية لمنظمة الذكاء الاصطناعي في التعليم (والصناعات الأخرى) مع طلابك ، لفهم وجهة نظرهم فيه ومعرفة المواقف التي قد يرون فيها الذكاء الاصطناعي كمساعدة أو عائق بشكل أفضل.
في بعض الأحيان ، قد يلجأ الطلاب إلى الذكاء الاصطناعي إذا كانوا لا يعرفون من أين يبدأون بمهمة أو يفتقرون إلى الثقة في قدراتهم اللغوية. مع وضع ذلك في الاعتبار ، من المهم مساعدة طلابك على فهم مكان قدراتهم اللغوية وما الذي يعملون من أجله ، مع دليل ملموس على التعلم. هذا هو المكان الذي يمكن أن تساعد فيه أهداف التعلم GSE .
يوفر Global Scale of English (GSE) أهدافا مفصلة ومحددة بالمهارات في كل مستوى من مستويات الكفاءة ، من 10 إلى 90. يمكن استخدامها لتقسيم المهارات المعقدة إلى خطوات قابلة للتحقيق ، مما يسمح للطلاب برؤية ما يحتاجون إلى القيام به بالضبط لتحسين قدراتهم اللغوية على مستوى دقيق.
قامت كيرستي موراي بالتدريس الإنجليزية لمدة عام في كلية (المكافئ الفرنسي لمدرسة ثانوية) في فيلير-كوتيريتس: بلدة في شمال فرنسا تشتهر بكونها مسقط رأس ألكسندر دوما. قامت بتدريس مجموعات ذات قدرات مختلطة من الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 11 و 16 عاما ، مع فصول تتراوح أحجامها من 10 إلى 35 طالبا. هنا ، تشارك الدروس الخمسة التي تعلمتها من التجربة.
