كم من الوقت يستغرق إتقان لغة جديدة؟

app Languages
مجموعة من الشباب جلسوا معا يبتسمون

"كم من الوقت سأستغرق لتعلم الإنجليزية؟" هذا سؤال نسمعه كثيرا ، خاصة مع الدورات الصيفية المكثفة قاب قوسين أو أدنى. يرغب الطلاب في جميع أنحاء العالم في معرفة مقدار الوقت والجهد الذي سيستغرقونه لإتقان لغة جديدة.

يعرف المعلمون أن الإجابة ليست بسيطة كما تبدو. يعتمد ذلك على أشياء كثيرة ، مثل ؛ ما مدى اختلاف اللغة الثانية عن لغتهم الأم ، وكم عمرهم ، وما إذا كان بإمكانهم التحدث بلغات أخرى ، ومقدار الوقت الذي سيتعين عليهم دراسته خارج الفصل الدراسي ، ودوافعهم وقدرتهم على الممارسة.

الحقيقة هي أن الأمر يتطلب الكثير من العمل لتصبح بارعا في لغة جديدة - ويجب أن يدرك الطلاب أنهم بحاجة إلى الدراسة بشكل مستقل إذا كانوا يريدون التقدم بسرعة.

شرح مسؤولية الطالب

أن تصبح بارعا حقا في لغة ما يمكن أن يستغرق سنوات عديدة. في دراسة أجرتها بيرسون ، وجدوا أنه حتى بالنسبة للمتعلمين السريعين ، قد يستغرق الأمر ما يصل إلى 760 ساعة لدخول مستوى CEFR B2 من <A1.

أيضا ، معظم الدورات على مدار السنة حوالي 100-120 ساعة لكل مستوى ، (لا تشمل الواجبات المنزلية). لذا فإن الحقيقة هي أن الأمر سيستغرق حوالي 1000 ساعة للانتقال من A1 إلى C2.

ومع ذلك ، فإن أحد أكبر المفاهيم الخاطئة لدى الطلاب هو أن هناك "طريقا ثابتا" لتعلم اللغة وأن هذا خطي - وأن الوقت الذي يقضيه في الدراسة في الفصل هو كل ما هو مطلوب لتحقيق التقدم الذي يتوقعونه. هذا يضع العبء عن طريق الخطأ على المعلم ، بدلا من الطالب ، مما يعني أنه قد لا يتحمل مسؤولية تعلمه.

في حين أن معظم متعلمي اللغة يحتاجون إلى مواد دراسية رائعة ، وتعليمات ، وتصحيح ، وإرشاد من معلميهم ، فمن المهم أن يكونوا متحمسين ليصبحوا متعلمين مستقلين. يعود التقدم والنجاح إلى الممارسة المنتظمة والتغذية الراجعة والثقة في ارتكاب الأخطاء والتعلم منها. يجب أن يفهم الطلاب هذا منذ البداية - لذا تأكد من أن هذه محادثة تجريها مع فصولك الدراسية منذ اليوم الأول.

فهم أهداف اللغة

من المهم للغاية أيضا فهم أهداف تعلم اللغة لطلابك على الفور. البعض ، على سبيل المثال ، سيرغب في تعلم لغة لأغراض السفر وقد يكون سعيدا بالوصول إلى مستوى ابتدائي أو ما قبل المتوسط من الإنجليزية. سيرغب الآخرون في تعلمها لأغراض العمل أو الدراسة وسيحتاجون إلى الوصول إلى مستوى أكثر تقدما. بحكم التعريف ، سيكون "تعلم لغة جديدة" مختلفا تماما لهاتين المجموعتين من الطلاب - وسيؤثر ذلك على كيفية تصميم الدورة التدريبية وتقديمها.

لذلك ، من المهم أن تناقش أهداف التعلم الفردية ثم تضع خطة لكيفية تحقيق الطلاب لها. يجب أن توضح أيضا أنه لا يتقدم الجميع بنفس المعدل ، لكن هذا أمر طبيعي ولا ينبغي أن يكون سببا للإحباط.

في مدارس اللغات الخاصة (PLSs) ، التي تقدم الإنجليزية لأغراض محددة (ESP) ، الإنجليزيةالأعمال ، CLIL ، الإنجليزية للأغراض الأكاديمية ، فصول صيفية مكثفة ، ومجموعة من الدورات الأخرى ، من المهم القيام بذلك بشكل جيد. التوقعات المدارة بشكل صحيح والمواد المختارة جيدا والدورات المصممة خصيصا ستحافظ على تحفيز الطلاب وتساعد على ازدهار الأعمال.

تحديد الأهداف وتحقيقها

على المستوى المؤسسي ، تحتاج المدارس و PLS وحتى الوكالات الحكومية أيضا إلى أن تكون على دراية بمخاطر تحديد الأهداف الصارمة.

لا يمكن أن يؤثر سوء التعامل مع الأهداف بشكل مباشر على تحفيز المتعلم عندما يتم إعاقته أو نقله بسرعة كبيرة فحسب ، بل يمكنه أيضا إجبار المعلمين على "التدريس للاختبار" ، بدلا من تخطيط الفصول الدراسية وتصميم الدورات التي تلبي احتياجات طلابهم.

من ناحية أخرى ، تساعد أنظمة الاختبار الموحدة في وضع المتعلمين في المستوى الصحيح ، ووضع المعايير وإظهار تقدم الطلاب. تمنح الامتحانات الطلاب أيضا أهدافا ثابتة للعمل من أجلها.

لذلك، على أقل تقدير، يجب على الإدارة والسلطات الحاكمة التشاور مع اختصاصيي التوعية قبل تحديد أهداف واسعة.

التعامل مع الملاحظات والتكيف مع الاحتياجات الفردية

الصدق ضروري عند التحدث إلى الطلاب الفرديين حول تقدمهم (جيد أو سيء). من الصعب إخبار شخص ما أنه لم يحقق الدرجات التي يحتاجها للانتقال إلى المستوى التالي ، لكن هذا هو الشيء الصحيح الذي يجب القيام به. إن وضع الشخص في مستوى أعلى لإنقاذ مشاعره يؤدي فقط إلى الإحباط والإحباط والشك في الذات.

وبالمثل ، عندما يكون أداء الطالب جيدا ، يكون الثناء جيدا ، ولكن لا يزال يتعين عليك أن تكون صادقا بشأن المجالات التي يحتاجون إلى تحسينها.

هذا ما يحدث في PLS الناجحة في اليابان الذين يديرون دورات مكثفة لمدة 1000 ساعة على مدار العام. يحصلون على نتائج لأنهم يستشيرون المتعلمين من أجل فهم أهدافهم وتركيز دوراتهم على تطوير مهارات التواصل الأساسية للمهنيين. في الوقت نفسه ، يتتبعون مستويات التحفيز ويعدلون دوراتهم لضمان تقدم الطالب على المسار الصحيح لتلبية توقعاتهم. بالطبع ، هذا مكان فريد تماما ، مع نهج مكثف للغاية وشخصي للغاية ، وتتمتع المدرسة بميزة الدورات التدريبية الخياطة.

استخدام الأدوات للمساعدة

كما استخدموا Global Scale of English (GSE) للمساعدة في تصميم مناهجهم الدراسية واستخدام واصفات "يمكن القيام بها" لتحديد الأهداف. ثم اختاروا تقييمات Versant (التي يتم تعيينها للتسجيل مقابل GSE) لقياس تقدم الطلاب على أساس شهري.

يمكن المعلمون محاكاة نهجهم. باستخدام أدوات مثل هذه ، بالإضافة إلى أدوات أخرى ، مثل GSE Teacher Toolkit ، يمكنك تصميم المناهج الدراسية وتخطيط الفصول الدراسية ووضع الطلاب في المستوى المناسب وقياس التقدم الفردي ، مما يساعدك على تحقيق أهداف مؤسستك مع دعم المتعلمين لتحقيق أهدافهم.

فائدة إضافية من استخدام GSE، هي أن هذا الإطار الدقيق يكسر ما يجب تعلمه ضمن مستوى CEFR . برامجنا التعليمية ، والتنسيب ، والتقدم ، والتقييمات عالية المخاطر ، مثل PTE Academic، تتماشى بالفعل مع GSE. للمساعدة في تسريع رحلة المتعلم ، تتميز برامجنا التعليمية الآن بثلاثة مستويات جديدة - A2 + و B1 + و B2 +. من خلال الانتقال إلى دورات من ثمانية مستويات ، فإنه يضمن قدرة الطلاب على إتقان المحتوى بمعدل أكثر قابلية للتحقيق.

المزيد من المدونات من بيرسون

  • الأيدي التي تكتب على جهاز كمبيوتر محمول مع الرموز

    هل يمكن لأجهزة الكمبيوتر حقا تصحيح الامتحانات؟ فوائد التقييمات الآلية لتدريس اللغة الإنجليزية

    By app Languages

    يعد التقييم الآلي ، بما في ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، أحد أحدث حلول تكنولوجيا التعليم. إنه يسرع أوقات تصحيح الامتحان ، ويزيل التحيزات البشرية ، وهو دقيق وموثوق به على الأقل مثل الفاحصين البشريين. مع استمرار الابتكارات ، يعد هذا الابتكار مغيرا حقيقيا لقواعد اللعبة للمعلمين والطلاب.

    ومع ذلك ، فقد قوبل بشكل مفهوم بالعديد من الأسئلة وأحيانا الشكوك في مجتمع ELT - هل يمكن لأجهزة الكمبيوتر حقا تصحيح اختبارات التحدث والكتابة بدقة؟

    الجواب هو نعم مدوية. يخضع الطلاب من جميع أنحاء العالم بالفعل لاختبارات الذكاء الاصطناعي درجة. توفر اختبارات و Versant- على سبيل المثال - درجات آلية غير متحيزة وعادلة وسريعة لامتحانات التحدث والكتابة - بغض النظر عن المكان الذي يعيش فيه المتقدمون للاختبار ، أو لهجتهم أو جنسم.

    تشرح هذه المقالة العمليات الرئيسية التي ينطوي عليها الذكاء الاصطناعي التسجيل الآلي وتوضح أن التقنيات الذكاء الاصطناعي مبنية على أسس الأحكام البشرية المتسقة للخبراء. لذلك ، دعونا نوضح الالتباس حول التسجيل الآلي الذكاء الاصطناعي وننظر في كيفية مساعدة المعلمين والطلاب على حد سواء.

    الذكاء الاصطناعي مقابل التسجيل الآلي التقليدي

    بادئ ذي بدء ، دعنا نميز بين التسجيل الآلي التقليدي و الذكاء الاصطناعي. عندما نتحدث عن التسجيل الآلي ، فإننا نعني بشكل عام تسجيل العناصر التي تكون إما عناصر متعددة الخيارات أو عناصر مغلقة. قد تضطر إلى إعادة ترتيب الجمل ، والاختيار من قائمة منسدلة ، وإدراج كلمة مفقودة - هذا النوع من الأشياء. تم تصميم أنواع الأسئلة هذه لاختبار مهارات معينة ويضمن التسجيل الآلي إمكانية تمييزها بسرعة ودقة في كل مرة.

    بينما يمكن استخدام عناصر يتم تسجيلها تلقائيا مثل هذه لتقييم المهارات الاستقبالية مثل الاستماع وفهم القراءة ، إلا أنها لا تستطيع تحديد المهارات الإنتاجية للكتابة والتحدث. ستكون استجابة كل طالب في الكتابة والتحدث مختلفة ، فكيف يمكن لأجهزة الكمبيوتر تمييزها؟

    هذا هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي.

    نسمع الكثير عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في المجالات التي تحتاج إلى التعامل مع كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، بشكل فعال ودقيق بنسبة 100٪ - كما هو الحال في التشخيص الطبي ، على سبيل المثال. في اختبار اللغة ، يستخدم الذكاء الاصطناعي برامج كمبيوتر متخصصة لتصنيف الاختبارات الكتابية والشفوية.

    كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتسجيل امتحانات المحادثة

    الخطوة الأولى هي بناء نموذج صوتي لكل لغة يمكنه التعرف على الكلام وتحويله إلى أشكال موجية ونص. في حين أن هذه التكنولوجيا كانت غير عادية للغاية ، يمكن لمعظم هواتفنا الذكية القيام بذلك الآن.

    ثم يتم تدريب هذه النماذج الصوتية لتسجيل كل موجه أو عنصر في الاختبار. نقوم بذلك باستخدام مقيمين خبراء بشريين لتسجيل العناصر أولا ، باستخدام العلامات المزدوجة. يسجلون مئات الردود الشفوية لكل عنصر ، ثم يتم استخدام هذه "المعايير" لتدريب المحرك.

    بعد ذلك ، نقوم بالتحقق من صحة المحرك المدرب عن طريق تغذية العديد من العناصر التي تحمل علامة بشرية ، والتحقق من أن درجات الماكينة مرتبطة ارتباطا وثيقا بالدرجات البشرية. إذا لم يحدث هذا لأي عنصر ، فإننا نزيله ، حيث يجب أن يتطابق مع المعيار الذي حددته العلامات البشرية. نتوقع وجود علاقة بين .95-.99. وهذا يعني أنه سيتم وضع علامة على الاختبارات بين 95-99٪ تماما مثل العينات التي تحمل علامة بشرية.

    هذا مرتفع بشكل لا يصدق مقارنة بموثوقية اختبارات التحدث التي تحمل علامة الإنسان. في جوهرها ، نستخدم مجموعة من المقيمين البشريين ذوي الخبرة العالية لتدريب محرك الذكاء الاصطناعي ، ثم يتم تكرار معيارهم مرة تلو الأخرى.

    كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتسجيل امتحانات الكتابة

    يستخدم تسجيل الذكاء الاصطناعي في الكتابة لدينا تقنية تسمى . LSA هي تقنية معالجة لغة طبيعية يمكنها تحليل الكتابة وتسجيلها ، بناء على المعنى الكامن وراء الكلمات - وليس فقط خصائصها السطحية.

    على غرار نماذجنا الصوتية للتعرف على الكلام ، نقوم أولا بإنشاء نموذج التعرف على النص الخاص باللغة. نقوم بتغذية كمية كبيرة من النص في النظام ، ويستخدم LSA الذكاء الاصطناعي لمعرفة أنماط كيفية ارتباط الكلمات ببعضها البعض واستخدامها ، على سبيل المثال ، في اللغة الإنجليزية .

    بمجرد إنشاء نموذج اللغة ، نقوم بتدريب المحرك على تسجيل كل عنصر مكتوب في الاختبار. كما هو الحال في العناصر الناطقة ، نقوم بذلك باستخدام مقيمين خبراء بشريين لتسجيل العناصر أولا ، باستخدام العلامات المزدوجة.

    يسجلون عدة مئات من الردود المكتوبة لكل عنصر ، ثم يتم استخدام هذه "المعايير" لتدريب المحرك.

    ثم نقوم بالتحقق من صحة المحرك المدرب عن طريق تغذية العديد من العناصر التي تحمل علامة بشرية ، والتحقق من أن درجات الماكينة مرتبطة ارتباطا وثيقا بالدرجات البشرية.

    المعيار هو دائما درجات الخبراء البشرية. إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بنا لا يتطابق بشكل وثيق مع الدرجات التي تقدمها العلامات البشرية ، فإننا نزيل العنصر ، لأنه من الضروري مطابقة المعيار الذي حددته العلامات البشرية.

    قدرة الذكاء الاصطناعي على تمييز سمات متعددة

    أحد التحديات التي يواجهها الأشخاص في تسجيل العناصر الناطقة والمكتوبة هو تقييم العديد من السمات في عنصر واحد. على سبيل المثال ، عند تقييم وتسجيل التحدث ، قد يحتاجون إلى إعطاء درجات منفصلة للمحتوى والطلاقة والنطق.

    في الردود المكتوبة ، قد تحتاج العلامات إلى تسجيل جزء من الكتابة للمفردات والأسلوب والقواعد. على نحو فعال ، قد يحتاجون إلى وضع علامة على كل عنصر على الأقل ثلاث مرات ، وربما أكثر. ومع ذلك ، بمجرد تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على كل درجة سمة في التحدث والكتابة ، يمكنهم بعد ذلك تمييز العناصر على أي عدد من السمات على الفور - وبدون أخطاء.

    افتقار الذكاء الاصطناعي إلى التحيز

    الفرضية الأساسية لأي اختبار هي أنه لا ينبغي إعطاء أي ميزة أو عيب لأي مرشح. بمعنى آخر ، يجب ألا يكون هناك تحيز إيجابي أو سلبي. قد يكون من الصعب جدا تحقيق ذلك في تقييمات التحدث والكتابة التي تحمل علامة الإنسان. في الواقع ، غالبا ما يشعر المرشحون أنهم ربما حصلوا على درجة مختلفة إذا سمعهم شخص آخر أو قرأ عملهم.

    أنظمتنا الذكاء الاصطناعي تقضي على قضية التحيز. يتم ذلك من خلال ضمان تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التحدث والكتابة لدينا على مجموعة واسعة من اللهجات البشرية وأنواع الكتابة.

    لا نريد لهجات مثالية تتحدث اللغة الأم أو أساليب كتابة لتدريب محركاتنا. نحن نستخدم عينات تمثيلية غير أصلية من جميع أنحاء العالم. عندما أنشأنا في البداية أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا لتسجيل درجات التحدث والكتابة ، جربنا عناصرنا ودربنا محركاتنا باستخدام ملايين ردود الطلاب. نواصل القيام بذلك الآن مع تطوير عناصر جديدة.

    فوائد التقييم الآلي الذكاء الاصطناعي

    لا حرج في وضع علامات يدوية على اختبارات وامتحانات الواجبات المنزلية. في الواقع ، من الضروري للمعلمين التعرف على طلابهم وتقديم ملاحظات ونصائح شخصية. ومع ذلك ، يمكن أن يكون تصحيح مئات الاختبارات يدويا ، يوميا أو أسبوعيا ، متكررا ويستغرق وقتا طويلا ولا يمكن الاعتماد عليه دائما ويستغرق وقتا بعيدا عن العمل جنبا إلى جنب مع الطلاب في الفصل الدراسي. يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في التقييمات التكوينية والختامية إلى زيادة وقت الممارسة المقدر للطلاب وتقليل عبء التصحيح على المعلمين.

    يستغرق تعلم اللغة وقتا طويلا ، الكثير من الوقت للتقدم إلى مستويات عالية من الكفاءة. يمكن أن يؤدي الاستخدام المخلوط الذكاء الاصطناعي إلى:

    • معالجة الأهمية المتزايدة للتقييمالتكويني لدفع التعلم الشخصي وملاحظات التقييم التشخيصي

    • السماح للطلاب بالممارسة والحصول على ملاحظات فورية داخل وخارج وقت التدريس المخصص

    • معالجة مسألة عبء عمل المعلم

    • قم بإنشاء مزيج فاضل بين البشر والآلات ، والاستفادة مما يفعله البشر بشكل أفضل وما تفعله الآلات بشكل أفضل.

    • تقديم درجات تقييم تلخيصية عادلة وسريعة وغير متحيزة في الاختبارات عالية المخاطر.

    نأمل أن تكون هذه المقالة قد أجابت على بعض الأسئلة الملحة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم التحدث والكتابة في اختبارات اللغة لدينا. يصف اقتباس مثير للاهتمام من Fei-Fei Li ، كبير العلماء في Google وأستاذ ستانفورد الذكاء الاصطناعي مثل هذا:

    "غالبا ما أخبر طلابي ألا يضللهم اسم" الذكاء الاصطناعي "- لا يوجد شيء مصطنع في ذلك. الذكاء الاصطناعي من صنع البشر ، ويهدف إلى التصرف [مثل] البشر ، وفي النهاية ، التأثير على حياة البشر والمجتمع البشري ".

    الذكاء الاصطناعي في التقييمات التكوينية والختامية لن تحل أبدا محل دور المعلمين. ستدعم الذكاء الاصطناعي المعلمين ، وتوفر فرصا لا حصر لها للطلاب للتحسين ، وتوفر حلا للتقييمات البطيئة وغير الموثوقة وغير العادلة في كثير من الأحيان.

    أمثلة على تقييمات الذكاء الاصطناعي في تدريس اللغة الإنجليزية

    في بيرسون، قمنا بتطوير مجموعة من التقييمات باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي.

    Versant

    تعد اختبارات Versant أداة رائعة للمساعدة في وضع معايير الكفاءة اللغوية في أي مدرسة أو منظمة أو شركة. وهي مصممة خصيصا لاختبارات تحديد المستوى لتحديد المستوى المناسب للمتعلم.

    PTE Academic

    يستدف أولئك الذين يحتاجون إلى إثبات مستوى الإنجليزية للحصول على مكان جامعي أو وظيفة أو تأشيرة. يستخدم الذكاء الاصطناعي لتسجيل الاختبارات والنتائج متاحة في غضون خمسة أيام.

    معيار الإنجليزية

    يتم تسجيلالإنجليزية Benchmark أيضا باستخدام نفس تقنية التقييم الآلي. يستدف هذا الاختبار ، الذي يتم إجراؤه على جهاز لوحي ، المتعلمين الصغار ويأخذ شكل اختبار ممتع يشبه اللعبة. يغطي مهارات التحدث والاستماع والقراءة والكتابة ، ويقيس قدرة الطالب ويقترح أنشطة المتابعة وخطوات التدريس التالية.