يمتلك المديرون متخصصوا الموارد البشرية قوة عاملة عالمية في متناول أيديهم - والآن ، . وهذا يجعل اعتماد اختبار لغة الإنجليزية آمن للتوظيف أكثر أهمية من أي وقت مضى.
يمكن اختبار الإنجليزية عبر الإنترنت المؤسسات من تقييم الكفاءة اللغوية للمرشحين من أي مكان في العالم ، وفحص المزيد من المتقدمين ، وتوحيد عملية التوظيف. كما أنها تساعد متخصصوا الموارد البشرية والمديرين على توفير الوقت - مما يضمن فقط الأشخاص ذوي المهارات اللغوية الصحيحة التقدم إلى مرحلة المقابلة.
ولكن كيف يمكن لأصحاب العمل التأكد من أن هذه الاختبارات آمنة؟ وما مدى سهولة غش الناس؟ في هذه المقالة ، سنستكشف بعض أهم المخاوف الأمنية التي نسمعها ، ونشارك الميزات التي تجعل اختبارات اللغة عبر الإنترنت آمنة.
يقيس اختبار الإنجليزية عبر الإنترنت مدى قدرة المتقدم على التواصل في الإنجليزية، مع التركيز على مهارات التحدث والاستماع والقراءة والكتابة. كما يقومون بتقييم الإنجليزية المحددة للمرشح لمهارات العمل - على سبيل المثال ، مدى وضوح اتصال شخص ما عبر الهاتف مع العملاء ، أو فهم ما يقال أثناء مكالمة جماعية.
يمكن إجراء الاختبارات عبر الإنترنت في بيئة خاضعة للرقابة - في مركز اختبار مع مراقبين شخصيين - ولكن أيضا من الكمبيوتر الشخصي أو الهاتف المحمول لمقدم الطلب في المنزل. عندما يتم إجراء الاختبارات في المنزل ، يمكن جعلها أكثر أمانا باستخدام مراقبين افتراضيين أو تقنية مراقبة الذكاء الاصطناعي قوية.
عندما يفكر الكثير من الناس في إجراء اختبار اللغة ، فإنهم يتخيلون الطريقة التقليدية: الطلاب في مركز اختبار كبير يخربشون بالقلم والورقة. لا يسمح بالهواتف المحمولة ، وإذا تم القبض على المتقدمين للاختبار وهم يغشون ، الإبلاغ عنهم من قبل مراقب يتجول في الغرفة.
لذلك عندما يفكر المديرون أو متخصصوا الموارد البشرية في خيار اختبار الإنجليزية عبر الإنترنت - الذي يتم إجراؤه رقميا وغالبا بدون إشراف بشري - فليس من المستغرب أن يكون لدى الكثيرين أسئلة حول الأمان. دعونا نلقي نظرة على بعض المخاوف الشائعة:
يعترف عدد كبير من المتقدمين للاختبار بالغش في اختباراتهم. وفقا لبحث أجراه المركز الدولي للنزاهة الأكاديمية ، يقول 68٪ من الطلاب الجامعيين إنهم غشوا في مهمة أو اختبار كتابي ، بينما يقول 43٪ من طلاب الدراسات العليا إنهم قاموا بذلك.
ولكن ما مدى سهولة الغش أثناء اختبار Versant ؟
الحقيقة هي ، ليس جدا. مع Versant، فإن الغش في الاختبار أمر صعب للغاية في الواقع ، وسيتعين على المتقدمين للاختبار التفوق على مجموعة من تقنيات مراقبة الذكاء الاصطناعي.
إذا تم تحميل صورة تم التحقق منها على النظام الأساسي ، فيمكن لتقنية التعرف على الوجوه من HirePro مقارنة المتقدمين للاختبار المباشر بها. هذا يضمن أن المتقدمين للاختبار هم من يقولون إنهم ، ولم يطلبوا من شخص آخر إجراء الاختبار نيابة عنهم. تقع على عاتق المؤسسة مسؤولية التحقق من الصورة الأصلية.
وبما أن Versant الاختبارات تتم مراقبتها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي متخصصة - دون وجود بشري - يتم وضع علامة على أدنى السلوكيات المشبوهة للمراجعة. على سبيل المثال، يلاحظ Versant ما إذا كان هناك وجه مختلف يظهر في الفيديو، أو إذا أصبحت الكاميرا مظلمة. من خلال مراقبة الفيديو ، تقوم منصتنا أيضا بوضع علامة على ما إذا كان المتقدم للاختبار يتحرك من الكاميرا ، أو ينظر بعيدا عدة مرات. وسنرى ما إذا كان شخص ما يغير علامات التبويب على جهاز الكمبيوتر الخاص به.
أخيرا ، يتم تسجيل الاختبار بأكمله. عندما ينشأ سلوك مشبوه ، سيقرر متخصصوا الموارد البشرية ما إذا كان سيقبل النتائج أو يرفضها - أو يطلب من المرشح إعادة الاختبار.
لقد مررنا جميعا بتجارب محبطة مع الذكاء الاصطناعي. لا تفهم روبوتات المحادثة دائما ما نحاول قوله ، وفي بعض الأحيان لا تكون تقنية التعرف على الكلام على قدم المساواة. هذا يترك الكثيرين يتساءلون عما إذا كان ينبغي عليهم الوثوق الذكاء الاصطناعي لتصنيف الاختبارات عالية المخاطر - خاصة عندما تكون النتائج هي الفرق بين شخص ما يحصل على الوظيفة أم لا.
يستخدم Versant تقنية الذكاء الاصطناعي الحاصلة على براءة اختراع لتصنيف الاختبارات التي يتم تدريبها وتحسينها لتقييم الكفاءة اللغوية الإنجليزية. يقيم التحدث والاستماع والقراءة والكتابة وحتى الوضوح.
يتم تدريب الذكاء الاصطناعي لدينا باستخدام الآلاف من الناطقين وغير الناطقين بها. باستخدام هذه النماذج ، لا يمكننا فقط تقييم كيفية تقييم شخص ما ولكن أيضا فهم متى أخطأ في نطق الكلمات أو ارتكب خطأ آخر. باستخدام كل هذه المعلومات ، يتم تقييم النتيجة النهائية للمرشح بناء على أكثر من 2000 نقطة بيانات.
يتعامل متخصصوا الموارد البشرية والمديرون مع المعلومات الشخصية الحساسة كل يوم. يتضمن ذلك اسم كل متقدم للوظيفة وعنوانه الكامل وتاريخ ميلاده وأحيانا رقم الضمان الاجتماعي الخاص به. لذلك يجب أن تحافظ أدوات الموارد البشرية التي ينفذونها أيضا على أمان هذه البيانات.
الأهم من ذلك ، يجب أن تتبع معايير الناتج المحلي الإجمالي. يجب جمع البيانات بموافقة وحمايتها من الاستغلال. مع Versant، يتم تخزين بيانات المتقدمين للاختبار بشكل آمن وتتبع جميع .
يتم تشفير جميع بياناتنا في حالة الراحة والإرسال. يتم تخزين بيانات التقييم Versant في الولايات المتحدة ويقوم HirePro ، شريكنا في المراقبة عن بعد ، بتخزين بيانات المراقبة في سنغافورة أو أوروبا ، اعتمادا على احتياجات العملاء. كلا النظامين متوافقان مع اللائحة العامة لحماية البيانات.
يتم تشغيل اختبار اللغة الآلي Versant بواسطة تقنية الذكاء الاصطناعي الحاصلة على براءة اختراع لضمان النتائج الأكثر دقة للمتقدمين للاختبار وأصحاب العمل على حد سواء. والأفضل من ذلك ، يتيح اختبارنا عن بعد متخصصوا الموارد البشرية تقييم المرشحين بشكل آمن وفعال في جميع أنحاء العالم ، 24/7 - وتوظيف أفضل المواهب العالمية لمساعدة المزيد من الشركات على التوسع.
تعد اللغة المشتركة أمرا أساسيا للعديد من العائلات ، ويمكن أن يحمل هذا معنى إضافيا عندما يكبر أطفالك في بلد يتحدث لغة مختلفة. لا يتعلق الأمر فقط بالكلمات. يتعلق الأمر بالثقافة والهوية والاتصال. إذا كنت ترغب في تعليم أطفالك اللغة التي تحتل مكانة خاصة في قلبك ، فإليك بعض النصائح لتبدأ.
يحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في كل صناعة ، وتعلم اللغة ليس استثناء. يمكن أن توفر أدوات الذكاء الاصطناعي للطلاب وصولا غير مسبوق إلى أشياء مثل التعليقات في الوقت الفعلي والترجمة الفورية والنصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال لا الحصر.
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدا للغاية لتعليم اللغة من خلال تعزيز عملية تعلم طلابنا ، بدلا من مجرد استخدامه من قبل الطلاب "لإظهار" منتج التعلم. ومع ذلك ، فإن قول هذا أسهل من فعله ، وبالنظر إلى أن الذكاء الاصطناعي هو أداة مبتكرة في الفصل الدراسي ، فمن الأهمية بمكان أن يساعد المعلمون الطلاب على الحفاظ على الأصالة في عملهم ومنع "الغش" بمساعدة الذكاء الاصطناعي. مع وضع ذلك في الاعتبار ، يعد تحقيق التوازن بين تكامل الذكاء الاصطناعي والنزاهة الأكاديمية أمرا بالغ الأهمية.
جعلت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT و Gemini من السهل أكثر من أي وقت مضى على الطلاب تحسين كتاباتهم وتطويرها. ومع ذلك ، فإن هذه الأدوات تثير أيضا مخاوف بشأن ما إذا كانت النصوص المقدمة من إنتاج الطلاب ، وإذا كان الأمر كذلك ، فإلى أي مدى. إذا اعتمد الطلاب على أدوات إنشاء النصوص بدلا من مهاراتهم الخاصة ، فقد لا يعكس فهمنا لقدرات طلابنا كفاءتهم الحقيقية.
هناك مشكلة أخرى وهي أنه إذا استمر الطلاب في استخدام الذكاء الاصطناعي لمهارة يمكنهم القيام بها بمفردهم ، فمن المحتمل أن يفقدوا هذه المهارة في النهاية أو يصبحون أسوأ بشكل ملحوظ فيها.
هذه النقاط تخلق معضلة أخلاقية كبيرة:
هناك العديد من الطرق التي يمكن للمعلمين من خلالها دمج الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول ، مع تشجيع المتعلمين لدينا على القيام بذلك أيضا.
لا يمكن لأي مهمة أن تكون "مقاومة تماما لمواجهة الذكاء الاصطناعي" ، ولكن هناك طرقا يمكن للمدرسين من خلالها تكييف مهام الكتب الدراسية أو الاستلهام من الأنشطة لجعلها أقل عرضة للإكمال باستخدام الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال:
اعتمادا على السياسات في مؤسستك ، إذا كان بإمكانك استخدام الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي مع طلابك ، فسيرون أنك تعرف أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة ومخرجاتها. تتمثل الفكرة المفيدة في إنشاء نص كفصل دراسي ، وجعل الطلاب يحللون بشكل نقدي النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. ما الذي يعتقدون أنه تم بشكل جيد؟ ما الذي يمكن تحسينه؟ ماذا كانوا سيفعلون بشكل مختلف؟
يمكنك أيضا مناقشة الآثار الأخلاقية لمنظمة الذكاء الاصطناعي في التعليم (والصناعات الأخرى) مع طلابك ، لفهم وجهة نظرهم فيه ومعرفة المواقف التي قد يرون فيها الذكاء الاصطناعي كمساعدة أو عائق بشكل أفضل.
في بعض الأحيان ، قد يلجأ الطلاب إلى الذكاء الاصطناعي إذا كانوا لا يعرفون من أين يبدأون بمهمة أو يفتقرون إلى الثقة في قدراتهم اللغوية. مع وضع ذلك في الاعتبار ، من المهم مساعدة طلابك على فهم مكان قدراتهم اللغوية وما الذي يعملون من أجله ، مع دليل ملموس على التعلم. هذا هو المكان الذي يمكن أن تساعد فيه أهداف التعلم GSE .
يوفر Global Scale of English (GSE) أهدافا مفصلة ومحددة بالمهارات في كل مستوى من مستويات الكفاءة ، من 10 إلى 90. يمكن استخدامها لتقسيم المهارات المعقدة إلى خطوات قابلة للتحقيق ، مما يسمح للطلاب برؤية ما يحتاجون إلى القيام به بالضبط لتحسين قدراتهم اللغوية على مستوى دقيق.
قامت كيرستي موراي بالتدريس الإنجليزية لمدة عام في كلية (المكافئ الفرنسي لمدرسة ثانوية) في فيلير-كوتيريتس: بلدة في شمال فرنسا تشتهر بكونها مسقط رأس ألكسندر دوما. قامت بتدريس مجموعات ذات قدرات مختلطة من الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 11 و 16 عاما ، مع فصول تتراوح أحجامها من 10 إلى 35 طالبا. هنا ، تشارك الدروس الخمسة التي تعلمتها من التجربة.
